Merge层

Merge层提供了一系列用于融合两个层或两个张量的层对象和方法。以大写首字母开头的是Layer类，以小写字母开头的是张量的函数。小写字母开头的张量函数在内部实际上是调用了大写字母开头的层。

Add

keras.layers.merge.Add()

将Layer that adds a list of inputs.

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的和，shape不变。

``python keras.layers.merge.Multiply()

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的逐元素积的张量，shape不变。
## Average
```python
keras.layers.merge.Average()

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的逐元素均值，shape不变。

keras.layers.merge.Maximum()

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的逐元素最大值，shape不变。

keras.layers.merge.Concatenate(axis=-1)

该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的按照给定轴相接构成的向量。

keras.layers.merge.Dot(axes, normalize=False)

计算两个tensor中样本的张量乘积。例如，如果两个张量a和b的shape都为（batch_size, n），则输出为形如（batch_size,1）的张量，结果张量每个batch的数据都是a[i,:]和b[i,:]的矩阵（向量）点积。

add(inputs)

Add层的函数式包装

输入列表张量之和

``python multiply(inputs)

Multiply的函数包装
###参数：
* inputs: 长度至少为2的张量列表
* **kwargs: 普通的Layer关键字参数
###返回值
输入列表张量之逐元素积
## average
```python
average(inputs)

Average的函数包装

输入列表张量之逐元素均值

maximum(inputs)

Maximum的函数包装

输入列表张量之逐元素均值

concatenate(inputs, axis=-1))

Concatenate的函数包装

dot(inputs, axes, normalize=False)

Dot的函数包装